APNR و نحوه تشخیص پلاک

تشخیص  پلاک با توجه به اطلاعات ارسالی از دوربین پلاک خوان   یا فیلم میتواند انجام پذیرد و کارکتر ها را از روی اطلاعات ارسالی تشخیص دهد. در اتوماسیون پارکینگ با استفاده از پلاک

خوان میتوان هنگام ورود  پلاک خودرو را ثبت کرد تا علاوه بر سرعت بخشیدن به تردد نظارت و کنترل بیشتری در مدیریت پارکینگ ایجاد نمود

PPF و مفهوم آن:

در APNR و نحوه تشخیص پلاک ppf مخفف Pixel Per Foot است و به معنی تعداد پیکسل در یک فوت است و نشان از کیفیت جزء تصویر است.

برای تشخیص پلاک از یک فیلم یا عکس حداقل 40 PPF باید کیفیت داشته باشد تا بتواند کاراکتر های عکس را تشخیص دهد.این افزایش PPF به رزولوشن دوربین و زاویه دید دوربین رابطه

مستقیم دارد.هر چه زاویه دوربین با پلاک بیشتر باشد میزان PPF کاهش می یابد.

نحوه  یافتن پلاک از تصویر:

پلاک در کشور های مختلف از استانداردهای خاصی پیروی میکند  و تمام پلاک ها را  بر یک اساس کلی ساخته می شود .

در ایران هم بر اساس دسته بندی و نوع استفاده از خودرو هر پلاک از الگوی خاصی پیروی میکند. نمونه از این الگو ها در تصویر زیر میتوان مشاهده نمود:

1:کلمه ایران بالا گوشه سمت راست

2:پرچم ایران گوشه سمت چپ

3:مستطیل آبی رنگ سمت چپ به عرض 4.5 سانتی متر

4: اندازه استاندارد 52 سانتی متر و عرض 11.5 سانتی متر

از آنجایی که تصاویر اجسام در فیلم ها و عکس در اندازه واقعی خود نیستن نمی توان از این اندازه ها استفاده کرد  اما از نسبت 4.5 برابری  طول به عرض در پلاک میتوان حدود پلاک را

یافت  و با استفاده از فیلتر  لبه یابی در پردازش تصویر میتوان حاشیه های پلاک را پیدا کرد  مرحله بعد از این کم کردن نویز و یکسان سازی رنگ پلاک است

برای این منظور باید رنگ پلاک را  در حالت باینری قرار داد تا تصویر به دوقسمت سفید و سیاه تبدیل شود. نظیر شکل زیر:

 سپس کارکتر های آن جدا سازی شده و کاراکتر های آن با استفاده از شبکه عصبی نظیر CNN شبیه سازی شود و نزدیک ترین کارکتر شبیه تصویر را در خروجی نشان داد.

در بسیاری از مکان ها با استفاده از سیستم کنترل تردد پلاک خوان  میتوان پلاک خودرو در حال تردد را ذخیره سازی کرد تا بتوان اطلاعات مانند زمانهای پیک تردد ، لیست خودرو های عبوری

و… را در بانک اطلاعات خود داشت.